DTN/SMTA/LMTE - Descente d’échelle statistique 3D des vents de vallée à échelle hectométrique

Contexte: amélioration des outils de gestion de crise du CEA Cadarache; besoin de champs de vent haute résolution pour la dispersion rapide de polluants. Objectif: étendre un modèle CNN existant (descente d’échelle du vent à 10 m) vers une reconstruction 3D du champ de vent (structure verticale/spatiale) sur le site de Cadarache. Étapes: (1) sélection de journées d’observation (2013, 2017) avec radiosondages fréquents; (2) simulations WRF haute résolution (1/9 km) et validation vs observations; (3) prise en main et amélioration d’un CNN 3D. Profil: M2/dernière année école d’ingénieur (physique de l’atmosphère, maths appliquées, science des données); bases solides en Python/Linux; IA/apprentissage profond; simulation numérique (WRF souhaitée). Lieu: CEA Cadarache (Site Cadarache). Possibilité de thèse: Oui.