Développement d’un système de maintenance prédictive des équipements industriels basé sur l’IoT et l’intelligence artificielle

Contexte

Mettre en place un système de maintenance prédictive pour surveiller équipements en temps réel, détecter anomalies et anticiper pannes via IoT et IA.

Objectifs / Missions

• Identifier besoins de maintenance et paramètres critiques.
• Étudier maintenance prédictive, IoT et IA industrielle.
• Développer et tester modèles d’IA pour détection d’anomalies et prédiction des défaillances.
• Concevoir interface de supervision, indicateurs et alertes.

Spécialités et compétences demandées

Génie informatique, IA, génie électrique/électronique, automatisme et informatique industrielle.

Vos compétences (Your skill set)

IoT et capteurs industriels, instrumentation ; IA/Machine Learning ; programmation et traitement données ; développement d’interfaces de supervision.

Mots-clés

Maintenance prédictive, IoT, IA, Machine Learning, capteurs industriels, acquisition données.

Référence

Page 42 / Sujet 31 / Développement informatique