Développement d’un système de maintenance prédictive des équipements industriels basé sur l’IoT et l’IA

Contexte

Développer un système de maintenance prédictive utilisant IoT et IA pour surveiller équipements en temps réel, détecter anomalies et anticiper pannes afin de réduire arrêts imprévus.

Missions

• Identifier besoins de maintenance et paramètres critiques.
• Étudier maintenance prédictive, IoT et IA industrielle.
• Développer et tester modèles d’IA pour détection d’anomalies et prédiction de défaillances.
• Concevoir interface de supervision avec indicateurs et alertes.

Spécialités et compétences requises

• Génie informatique, IA/Machine Learning, génie électrique/électronique, automatisme.
• Compétences IoT, acquisition données, traitement et développement interfaces.

Mots-clés

Maintenance prédictive / IoT / IA / Machine Learning / capteurs industriels

Modalité et durée

• Durée : 4-6 months
• Modalité : hybrid

Candidature

• Postuler via le formulaire en ligne. Sélection initiale sur CV.