AI Vulnerability Management : validation et remédiation des résultats de red-teaming IA

Référence

PRE02_2026

Projet

Concevoir un workflow et un outil de revue des résultats de tests adversariaux : parcourir et filtrer les évaluations, valider ou corriger les verdicts automatiques, documenter les vulnérabilités, proposer des remédiations, constituer une bibliothèque alignée sur OWASP Top 10 for LLM et exporter les résultats dans un rapport structuré.

Profil

Étudiant en dernière année d'école d'ingénieurs ou master en informatique ou cybersécurité. Bases de développement web front/back, intérêt pour la sécurité LLM et l'IA générative, esprit d'analyse et qualités rédactionnelles.

Technologies

Python, TypeScript, React, LLM, AI Security. 1 stagiaire.