Sujet 5 - Générateur d’Études Techniques Automatisées (IA)

Profil recommandé: Ingénieur

Objectifs du projet

• Automatiser la création d’études techniques complètes pour réduire le temps de préparation.
• Utiliser un LLM + RAG pour enrichir les documents avec des modèles, standards et bonnes pratiques.
• Proposer une interface intuitive (Angular) avec un éditeur intelligent pour ajuster le contenu généré.
• Générer un document professionnel final (PDF, DOCX) avec des sections structurées.
• Créer un backend robuste (Spring Boot) assurant la génération, la gestion et l’archivage des études.
• Permettre la réutilisation de modèles internes pour uniformiser les documents techniques.

Missions / Travaux à réaliser

• Analyse du besoin et définition des modèles d’étude technique (architecture, risques, exigences, planning).
• Intégration d’un LLM avec un pipeline RAG pour contextualiser la génération selon les standards internes.
• Développement du backend Spring Boot (services, intégrations IA, archivage).
• Développement d’une interface Angular avec éditeur intégré et templates professionnels.
• Génération automatique de documents PDF/DOCX avec mise en forme.
• Mise en place d’un espace d’historisation et de versionnement des études.
• Tests fonctionnels et optimisation de la pertinence des contenus générés.

Compétences requises

• Maîtrise des LLM (OpenAI, HuggingFace) et des approches RAG.
• Connaissances en architecture logicielle et exigences techniques.
• Développement Spring Boot (backend, services IA).
• Développement Angular (UI, éditeur, gestion de templates).
• Génération de PDF / documents, gestion documentaire et stockage de fichiers.

Processus de recrutement 1) Envoi de votre candidature (CV + courte présentation) à l’adresse email ci-dessous. 2) Échange téléphonique si votre dossier est retenu. 3) Entretien technique ou RH (présentiel ou en ligne). 4) Confirmation officielle si l’entretien est concluant.

📧 Pour postuler: Myriam.mourali@tunisys.com.tn