Expleo Group
Stagiaires PFE - Génie Industriel, Qualité et Logistique
- Stage
- 4-6 mois
- Présentiel
- Échéance : 24 nov. 2026
- Industrial engineering and methods
- Software testing and quality assurance
- project and logistics management
Description du poste
Le groupe Expleo recrute des stagiaires de fin d’études (PFE) à Tanger afin de renforcer ses équipes en Qualité, Logistique et Méthodes. Cette opportunité s’adresse aux étudiants ingénieurs en dernière année, spécialisés en génie industriel, logistique, supply chain ou qualité, maîtrisant le Lean Manufacturing et les outils d’analyse.
Vous participerez à des projets concrets d’amélioration continue, d’optimisation des flux et d’amélioration de la productivité au sein d’une structure internationale innovante.
À propos d’Expleo
Expleo est un groupe international qui compte 19 000 collaborateurs répartis dans 30 pays. Il propose des solutions à forte valeur ajoutée, combinant réflexion audacieuse et exécution fiable pour accélérer l’innovation.
Missions
Profil Qualité
- Réaliser des analyses de causes racines et proposer des actions correctives.
- Effectuer des analyses statistiques et élaborer des rapports qualité.
- Participer aux chantiers d’amélioration continue.
Profil Logistique
- Participer à l’optimisation des flux logistiques.
- Analyser les stocks et proposer des actions d’amélioration.
- Contribuer aux projets de réduction des coûts logistiques.
Profil Process / Méthodes
- Optimiser les processus de fabrication.
- Réaliser des études de temps et des analyses de postes.
- Mettre à jour les modes opératoires et les gammes de fabrication.
- Identifier les axes d’amélioration de la productivité.
- Contribuer aux projets de Lean Manufacturing et de 5S.
Profil recherché
- Étudiant ingénieur en dernière année, à la recherche d’un stage de fin d’études (PFE), spécialisé en génie industriel, logistique, supply chain ou qualité.
- Maîtrise du Lean Manufacturing, du Kaizen et des outils d’amélioration continue.
- Bonne maîtrise d’Excel et des outils d’analyse de données.
- Rigueur, esprit d’analyse, sens de l’organisation et aptitude au travail en équipe.