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Safran

Safran

FranceFrancePublication : 6 nov. 2026

Stagiaire Data Management - Data Governance H/F

  • Stage
  • 4-6 mois
  • Hybride
  • Échéance : 18 nov. 2026
  • Master Data Management
  • Data Governance and Migration
  • Data Engineering

Description du poste

Les missions du poste

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l’aéronautique — propulsion, équipements et intérieurs —, de l’espace et de la défense. Sa mission est de contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient plus respectueux de l’environnement, plus confortable et plus accessible.

Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs et a réalisé un chiffre d’affaires de 31,3 milliards d’euros en 2025. Il occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la deuxième entreprise du secteur aéronautique et de la défense dans le classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

SLS est le leader mondial des trains d’atterrissage, des roues et freins, ainsi que des systèmes associés pour avions civils, avions militaires et hélicoptères. L’entreprise maîtrise l’ensemble du cycle de vie de ses produits, de la conception et de la fabrication jusqu’à la maintenance.

Envie d’évoluer dans un environnement international, stimulant et bienveillant, au sein d’une entreprise à taille humaine ? Rejoignez-nous !

Vous ne remplissez pas 100 % des critères ? Ce n’est pas un frein pour nous. Nous recherchons avant tout des personnes créatives et engagées.

Parce que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d’emploi.

Dans le cadre du développement de la gouvernance des données de SLS et de la structuration de ses Data Products, nous recherchons un(e) stagiaire Data Manager afin de contribuer à la définition et à la documentation du patrimoine de données.

Ce stage permettra d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de gouvernance, depuis la compréhension métier des données jusqu’à leur implémentation dans la Data Platform.

Accompagné(e) par l’équipe Data, vous aurez notamment pour missions de :

  • Réaliser la rétro-documentation du dictionnaire de données SLS à partir des modèles, données et éléments existants ;
  • Structurer et documenter ce dictionnaire dans Collibra afin de construire une vision claire et partagée des données, de leur définition et de leur organisation ;
  • Reprendre et enrichir le modèle de données central SLS, selon une approche logique permettant de représenter de manière cohérente les principales entités et leurs relations ;
  • Établir les liens entre le modèle de données, le dictionnaire de données et les Data Products déjà créés sur la Data Platform ;
  • Confronter la vision logique du modèle de données aux structures réellement déployées sur la Data Platform ;
  • Identifier, qualifier et mettre en évidence les écarts et incohérences entre le modèle cible et l’implémentation réelle ;
  • Proposer des recommandations pour améliorer progressivement l’alignement entre Data Governance, Data Modeling et Data Products.

Les livrables attendus

À l’issue du stage, l’objectif est de disposer :

  • D’un dictionnaire de données SLS documenté et structuré dans Collibra ;
  • D’un modèle de données logique central consolidé ;
  • D’une cartographie des liens entre les concepts du modèle et les Data Products de la Data Platform ;
  • D’une analyse des écarts entre le modèle logique et l’implémentation physique ;
  • De recommandations visant à améliorer la cohérence, la traçabilité et la gouvernance des données.

Le profil recherché

Vous êtes étudiant(e) en école d’ingénieur, en Master 2 ou dans une formation équivalente, avec une spécialisation en Data Management, Data Engineering, systèmes d’information ou Data Governance.

Vous avez un intérêt pour :

  • La modélisation des données ;
  • La gouvernance et la qualité des données ;
  • Les architectures Data et les Data Platforms ;
  • La compréhension des besoins métier et leur traduction en modèles de données.

Une connaissance de SQL, des principes de modélisation conceptuelle, logique et physique, ou des approches Data Product et Data Mesh serait un plus.

Bienvenue chez Safran

Rejoindre Safran, c’est intégrer un groupe international de haute technologie présent dans les domaines de l’aéronautique, de l’espace et de la défense, et contribuer à des projets innovants dans un environnement international, stimulant et bienveillant.

Au sein de SLS, vous évoluerez dans une entreprise à taille humaine, leader mondial des trains d’atterrissage, des roues et freins, ainsi que des systèmes associés pour avions civils, militaires et hélicoptères.

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