Les missions du poste

Qui sommes-nous Les 10 000 femmes et hommes de SUEZ Eau France jouent un rôle clé dans la protection de l'environnement et la préservation des ressources naturelles en assurant l'accès aux services de l'eau et de l'assainissement dans un contexte de transition écologique et solidaire. SUEZ Eau France s'appuie sur l'innovation, l'expertise et l'engagement de chacun, œuvrant en faveur d'un service essentiel pour les populations, le développement des territoires et la planète.

Construisez l'avenir en rejoignant le Groupe SUEZ et partagez notre passion pour nos métiers, nos valeurs d'inclusion et notre sens du collectif !

Votre mission Vos principales missions seront les suivantes:

Mission 1 - Analyse des données de ticketing et de gestion de projets

• Analyser et structurer les données issues du système de ticketing, des outils de gestion de projets et des plannings.
• Définir et mettre en place des indicateurs de suivi de l'activité, de la performance et de la charge de travail.
• Construire des indicateurs tels que : nombre de tickets créés, en cours, clôturés et en retard ; délais de prise en charge et de résolution ; répartition des tickets par projet, type de demande, priorité ou équipe ; charge planifiée, charge consommée et capacité disponible ; taux de charge par collaborateur, équipe, projet ou période ; suivi de l'avancement et du respect des jalons projets.
• Développer des tableaux de bord interactifs sous Power BI.
• Participer à la création, à l'analyse et à l'amélioration des plannings projets.
• Proposer des recommandations pour améliorer la qualité des données, le pilotage de l'activité et la gestion de la charge.

Mission 2 - Étude de cas d'usage IA pour la gestion des alarmes de supervision

• Analyser les alarmes générées par les systèmes de supervision.
• Étudier la qualité, la structure et l'homogénéité des données disponibles.
• Identifier les alarmes redondantes, incohérentes, non normalisées ou insuffisamment qualifiées.
• Proposer une nomenclature harmonisée des alarmes et des types d'alarmes.
• Étudier des cas d'usage d'intelligence artificielle, par exemple : classification automatique des alarmes ; regroupement d'alarmes similaires ; détection d'anomalies ou d'alarmes inhabituelles ; identification des alarmes les plus fréquentes ou les plus critiques ; aide à la priorisation et à l'analyse des causes récurrentes.
• Réaliser une preuve de concept sur un ou plusieurs cas d'usage identifiés.

Votre profil Vous êtes actuellement en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2, avec une spécialisation en Data Science, informatique décisionnelle, Intelligence Artificielle, Génie industriel ou Automatisme, avec une forte appétence pour les données.

Compétences souhaitées :

• maîtrise d'Excel avancé, Power Query et Power BI ;
• connaissances en SQL et en traitement de données ;
• pratique de Python, notamment pour l'analyse et la manipulation de données ;
• bases en statistiques, visualisation de données et machine learning ;
• intérêt pour les environnements industriels, l'automatisme, la supervision et la gestion de projets ;
• esprit d'analyse, autonomie et capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers.

Pourquoi nous rejoindre ? La politique de rémunération attractive mise en place par l'entreprise vous permet de bénéficier d'un package de rémunération complet (13e mois, prime variable, régimes de frais de santé et de prévoyance, épargne salariale, actionnariat, etc.).

Avec SUEZ, construisez votre carrière dans une entreprise engagée au service de l'environnement. Nos équipes sont notre première richesse : nous veillons à leur donner l'opportunité de développer leurs compétences tout en s'épanouissant dans un cadre de travail inclusif et bienveillant. Au-delà de leur carrière, nous sensibilisons nos collaborateurs aux engagements sociétaux du groupe et attachons une importance particulière à faire respecter les règles de santé et sécurité, notre priorité numéro 1. SUEZ préserve l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, et s'engage en faveur de la qualité de vie au travail.