SUEZ Recyclage & Valorisation des déchets propose des solutions de gestion et de valorisation matière, énergétique et biologique de tous types de déchets afin de produire de nouvelles ressources. Les équipes de cette activité contribuent à la collecte, au tri, au démantèlement, au recyclage, à la valorisation et à la commercialisation de nouvelles ressources, ainsi qu’à la fourniture de services spécialisés sur sites et dans les environnements industriels.

Au sein du Pôle Distribution du CIRSEE, nous recherchons un(e) stagiaire Data Scientist pour rejoindre l’équipe « Patrimoine des réseaux d’eau potable » et contribuer à des projets liés à la donnée et à l’intelligence artificielle.

Le/la stagiaire participera à la structuration et à la valorisation de données issues de diagnostics de canalisations, ainsi qu’au développement et à l’optimisation de bases de données dédiées à la gestion patrimoniale. Il/elle contribuera également à l’analyse des données afin d’en extraire des indicateurs et des tendances utiles à la prise de décision.

Le stage inclura également le développement et l’exploitation de modèles numériques visant à mieux comprendre le vieillissement et la dégradation des réseaux, ainsi que la production de supports d’analyse et de restitution. Enfin, le/la stagiaire participera aux projets de recherche et d’innovation en appui aux équipes sur les volets liés à la donnée, à la modélisation et à la valorisation des résultats.

Missions principales

Au sein de notre équipe, le/la stagiaire participera activement aux différentes étapes de la gestion et de l’exploitation des données :

• Participer aux projets de recherche et d’innovation en intégrant les équipes projet et en contribuant à leur avancement, notamment sur le développement d’outils d’expertise.
• Analyser les données et étudier les tendances à l’aide de méthodes statistiques, de modèles d’intelligence artificielle ou d’autres approches analytiques.
• Réaliser des simulations numériques.
• Consolider et structurer des données issues de diagnostics de canalisations.
• Améliorer et optimiser une base de données existante.
• Produire des rapports, des synthèses et des documents techniques.