VINCI Construction
VINCI Construction
France

Stage PFE - Data Scientist dans le Traitement de l'Eau F/H

Data science & modelingWater treatment / Water distributionbusiness process optimization

Publié il y a environ 5 heures

Stage
⏱️4-6 mois
💼Présentiel
📅Expire dans 13 jours
Nom de fichier propre: prenom-nom-cv.pdf.

Description du poste

Chez Sogea Environnement, nous agissons chaque jour pour préserver et valoriser l’eau, ressource essentielle à tous. Grâce à nos 4 000 collaborateurs, nous réalisons un chiffre d’affaires d’environ 860 millions d’euros. Filiale de VINCI Construction, nous combinons la solidité d’un grand groupe avec l’agilité et la proximité du terrain.

Ce que vous ferez chez Sogea Environnement

Au sein de la Direction Technique « Traitement de l’eau » de Sogea Environnement, vous aurez pour mission, dans le cadre de votre PFE « Développement d’un capteur virtuel de phosphore et optimisation du dosage des coagulants », de développer un outil d’aide à la décision permettant d’optimiser le dosage des coagulants au sein d’une station de traitement des eaux usées sélectionnées.

Dans un premier temps, le travail portera sur le développement d’un capteur virtuel capable d’estimer en temps réel la concentration en phosphates à partir des données déjà disponibles sur la station.

Une fois ce capteur développé et validé, différentes stratégies de prédiction et d’optimisation seront mises en œuvre, évaluées et comparées successivement.

Vos missions

  • L’analyse et la valorisation des données d’exploitation de la station.
  • Le développement et l’évaluation de modèles d’apprentissage automatique pour la prédiction des performances.
  • La conception et la comparaison de différentes stratégies d’optimisation du dosage des coagulants (contrôle par retour d’information, contrôle prédictif, apprentissage par renforcement…).
  • L’évaluation des performances obtenues en termes de qualité de traitement et de réduction de la consommation de réactifs.

Cette mission permettra d’aborder des problématiques à l’interface entre le traitement de l’eau, la science des données et l’optimisation des procédés industriels, sur un cas d’application concret à fort impact environnemental et économique.