Stage Machine Learning Appliqué la Production d'Eau Douce H/F

L'eau de mer couvre 71 % de la surface de la planète et représente 97 % de la quantité d'eau présente sur Terre. La répartition des 3 % restants (eau douce) est très inégale. En 2030, près de la moitié de la population mondiale vivra dans une situation de stress hydrique. Pour les pays faisant face à des pénuries chroniques, les seules ressources en eau disponibles sont les eaux usées traitées (reuse) ou le dessalement de l'eau de mer. L'osmose inverse est la technologie de dessalement la plus utilisée. Les systèmes d'osmose inverse sont constitués de modules membranaires. Pour garantir une production d'eau douce conforme à toutes les normes de qualité concernant l'eau dessalée ou la réutilisation des eaux usées, des mesures sont effectuées au sein de chaque membrane. Le stage s'inscrit dans un projet de recherche visant à analyser les mesures des unités membranaires afin d’en suivre le fonctionnement. Les données utilisées seront des séries temporelles multivariées associées à des métadonnées.

Vous ferez partie de l'équipe Solutions Numériques et collaborerez avec une équipe projet multi-profils. Vos missions principales seront, sans s'y limiter :

• L'analyse et la visualisation de séries temporelles multivariées
• L'évaluation et l'adaptation aux nouveaux cas d'usage des modèles de classification développés
• Le développement d'une stratégie d'augmentation de données par des méthodes d'IA générative pour la classification de séries temporelles multivariées
• Le développement d'une stratégie de classification d'événements
• La valorisation et la communication de votre travail au sein de l'équipe