Stage Innovation : Ingénieur Recherche Opérationnelle

À la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche dans des domaines d’expérimentation variés et multisectoriels. Développés en équipe et encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (Île-de-France, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), ces projets innovants visent à répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Sèvres, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (chef de projet) afin de développer vos compétences sur les activités de l’un des projets suivants. Plusieurs stages sont à pourvoir.

Projet : Optimisation de l’usage de l’énergie pour l’usine 4.0

Vous travaillerez avec ALTEN et ses partenaires afin de développer l’intégration de contraintes énergétiques au sein de la chaîne de production. Ces travaux vous amèneront à étudier les modèles existants dans le cadre du projet et dans la littérature, puis à les enrichir afin de prendre en compte et de combiner des indicateurs de sobriété avec les contraintes opérationnelles propres au domaine industriel.

Dans ce cadre, vous réaliserez les missions suivantes :

• Mettre à jour l’état de l’art.
• Intégrer et développer des modèles de recherche opérationnelle.
• Tester et valider les solutions sur différents scénarios métier.
• Présenter vos travaux et échanger avec les partenaires.

À terme, vos solutions seront intégrées à l’écosystème du programme Smart Factory.

Projet : Recherche opérationnelle dans une Supply Chain (1)

Le projet Smart Supply Chain vise à produire un démonstrateur permettant de simuler le fonctionnement d’une chaîne logistique, afin de sensibiliser les décideurs à différentes problématiques, notamment celles liées au choix des fournisseurs.

Au sein de ce projet, vous serez chargé(e) des aspects liés à l’optimisation de l’outil. Vous pourrez également intervenir sur des activités transverses de la Direction de l’Innovation, en soutien aux équipes sur leurs problématiques d’optimisation et d’outils décisionnels.

Vous participerez notamment aux missions suivantes :

• Développer et maintenir un référentiel des différentes méthodes et des solveurs appliqués aux projets de R&D.
• Générer des données de test et assurer le suivi des campagnes d’expérimentation.
• Maintenir en conditions opérationnelles les démonstrateurs existants.

Ces activités vous permettront de développer les compétences suivantes :

• Modélisation mathématique de problèmes d’optimisation.
• Conception et développement de méthodes heuristiques et métaheuristiques.
• Développement d’applications et d’outils d’optimisation.

Projet : Recherche opérationnelle dans une Supply Chain (2)

Le projet porte notamment sur les axes suivants :

• Optimisation de chaque élément de la Supply Chain.
• Optimisation multicritère selon différents paramètres : coûts, délais, émissions de CO₂, etc.
• Optimisation de la Supply Chain dans son ensemble, en prenant en compte tous les acteurs.

Les Supply Chains étudiées pourront intégrer :

• Différents éléments : usine, stockage, transport et cargaison.
• Différents indicateurs : score, coûts, qualité, délais, émissions de CO₂ et planning.
• Différentes évolutions : aléas positifs ou négatifs et scénarios de changement.
• Différents niveaux de complexité : plusieurs Supply Chains et sous-traitants de niveaux 2 et 3.
• Une organisation spécifique fondée sur le concept d’Internet physique.

Ce projet d’innovation comprendra également :

• Une revue de l’état de l’art.
• La formalisation des recherches au moyen d’un bilan scientifique.
• La gestion d’un projet et d’une équipe multidisciplinaire tout au long du stage.
• Une approche évolutive, fondée sur les méthodes Agile et le principe du Test & Learn.

Vous êtes étudiant(e) à l’université ou en école d’ingénieurs et recherchez un stage de fin d’études ou de césure. Vous avez suivi une spécialisation en mathématiques appliquées, en recherche opérationnelle ou en intelligence artificielle.

Vous connaissez les problèmes classiques de recherche opérationnelle, tels que les problèmes de tournées de véhicules et d’ordonnancement. Vous maîtrisez également les méthodes de résolution associées, notamment les méthodes exactes à partir d’un programme linéaire en nombres entiers, ainsi que les méthodes heuristiques et métaheuristiques. Vous manifestez par ailleurs un intérêt pour les méthodes d’intelligence artificielle et leurs bibliothèques, telles que PyTorch, TensorFlow ou Keras.

Pour implémenter ces méthodes, vous maîtrisez la programmation en Python, que vous avez déjà mise en pratique au cours de votre formation.

Des connaissances en simulation, notamment dans l’utilisation de logiciels de simulation de flux logistiques, en systèmes multi-agents et/ou en robotique seraient appréciées.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant et exigeant.

Comment rejoindre l’un de nos Labs ?

• Partagez votre CV afin que nous découvrions votre parcours et vos motivations.
• Échangez avec un chargé de recrutement lors d’un premier entretien pour mieux comprendre vos attentes.
• Rencontrez un Pilote Innovation afin d’échanger concrètement sur les projets et les idées, et de déterminer ensemble si vos attentes correspondent à celles de l’équipe.

Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique.

Nos équipes d’experts vous accompagneront pour vous permettre de devenir pleinement acteur ou actrice de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international.

Détails du stage

• Durée : 6 mois. Une embauche pourra être envisagée à l’issue du stage.
• Lieu : Lab de Sèvres.
• Gratification : 1 300 euros brut par mois, tickets restaurant et prise en charge du titre de transport.

Vous vous reconnaissez dans cette description ? Alors n’attendez plus ! Rejoignez une équipe qui place l’innovation au cœur de ses actions et où chaque talent peut laisser son empreinte.