Tu es passionné(e) par la data, la programmation et l'aéronautique ? Tu souhaites mettre tes compétences au service de problématiques concrètes de maintenance aéronautique ? Rejoins l'équipe Product Support Engineering de Safran Nacelles pour contribuer au développement et à l'automatisation d'outils d'analyse de données permettant d'améliorer le suivi et la fiabilité des équipements.

Au cours de ton stage, tu travailleras sur trois projets :

• Automatiser l'analyse des remplacements de pièces
• Lors des interventions de maintenance (shop visits en MRO), tu contribueras à :
• • Développer un outil automatisé d'analyse des taux de remplacement des pièces ;
  • Exploiter les listes de tâches et références pièces (P/N) pour calculer les taux d'occurrence ;
  • Consolider les résultats par programme et End Item ;
  • Extraire, traiter et consolider les données issues de différentes sources internes ;
  • Automatiser leur traitement et leur restitution via des tableaux de bord, rapports ou fichiers adaptés aux utilisateurs ;
  • Documenter la solution et former les utilisateurs.
• Automatiser le suivi des taux de Scrap, Repair et NFF
• Tu contribueras à améliorer le suivi de la fiabilité des équipements en :
• • Exploitant les données du e-Fleet Data Center ;
  • Développant un outil automatisant la collecte, l'agrégation et la mise à jour des taux ;
  • Créant des indicateurs visuels et rapports automatiques accessibles aux équipes ;
  • Documentant les traitements et en formant les utilisateurs.
• Développer une alerte automatisée sur le MTBUR
• Tu participeras au développement d'un système d'alerte permettant de suivre l'évolution du MTBUR (Mean Time Between Unscheduled Removals) :
• • Suivre automatiquement le MTBUR par référence de pièce (P/N) et programme ;
  • Définir avec les équipes métiers les règles et seuils de déclenchement des alertes ;
  • Concevoir une interface intuitive et facilement exploitable ;
  • Automatiser le calcul, la détection des écarts et la diffusion des alertes ;
  • Documenter la méthodologie et former les utilisateurs.

Pour ces différents projets, tu utiliseras notamment Python, Power BI, Excel, Dataiku et AWS Data Platform.

Ce stage te permettra de travailler sur des projets concrets à la croisée de la data, de l'automatisation et de la maintenance aéronautique, avec des outils directement utilisés par les équipes métiers.

Tu es actuellement en école d'ingénieurs, en Bac+4 ou Bac+5, avec une formation généraliste et un intérêt marqué pour l'aéronautique et la maintenance aéronautique ?

Tu es à l'aise avec :

• L'analyse et le traitement de données ;
• La programmation, notamment en Python ;
• La data visualisation et la création d'indicateurs ;
• Les outils de type Power BI et Excel.

Tu es également curieux(se), rigoureux(se), autonome et tu apprécies travailler en équipe sur des projets concrets.

Si tu as envie de développer tes compétences en data tout en travaillant sur des problématiques liées à l'aéronautique et à la maintenance, ce stage est fait pour toi !