STAGE - Dépliage par IA du problème RPCA appliqué au filtrage du fouillis radar - F/H

Lieu : Limours, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies, spécialisé dans trois secteurs d’activité : la Défense et la Sécurité, l’Aéronautique et le Spatial, ainsi que le Cyber et le Digital. Le Groupe développe des produits et des solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif.

Thales investit près de 4,5 milliards d’euros par an en recherche et développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’intelligence artificielle, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Le Groupe compte près de 85 000 collaborateurs répartis dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Un savoir-faire technologique reconnu
• Une attention particulière portée à l’équilibre des collaborateurs
• Un environnement inclusif et bienveillant
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu, notamment à travers Thales Solidarity et l’indice CAC 40 ESG

Votre quotidien

Situé à 20 minutes du pôle technologique de Paris-Saclay, le site de Limours est l’un des plus grands centres d’excellence dédiés aux radars de surface. Nous contribuons au développement, à la conception, à l’intégration et aux tests de radars de surveillance aérienne dédiés à la détection et à l’identification de cibles.

Vous rejoindrez l’équipe Intelligence Artificielle du département Advanced Radar Concept. Ce stage de recherche vise à étudier l’apport des méthodes de dépliage par intelligence artificielle au problème RPCA. Vous développerez une procédure d’entraînement et de validation d’un modèle de type « unfolded RPCA » afin de filtrer le fouillis présent dans les enregistrements radar.

Vos missions

• Réaliser une recherche bibliographique afin de comprendre la méthode RPCA et d’étudier ses formulations convexes et non convexes.
• Développer une première version d’un algorithme de type « unfolded RPCA ».
• Tester et intégrer l’algorithme sur des signaux réels.
• Évaluer les performances de la méthode et identifier des pistes d’amélioration.
• Étudier l’apport des méthodes non supervisées pour résoudre le problème RPCA.
• Documenter les résultats obtenus.

Votre profil

Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou en master (Bac+5) et recherchez un stage de 5 à 6 mois à partir de février.

• Vous disposez de solides compétences en mathématiques appliquées et en intelligence artificielle.
• Vous maîtrisez Python et la bibliothèque PyTorch.
• Vous savez mener une recherche bibliographique et lire de la documentation technique en anglais.
• Des connaissances en méthodes d’optimisation et en radar constitueraient un atout.

Le mot de l’équipe

Vous bénéficierez d’un encadrement et d’une formation tout au long du stage, et participerez concrètement à un projet de grande ampleur dans un contexte industriel stimulant. Chez Thales, l’accompagnement, l’apprentissage et l’évolution sont au cœur de nos valeurs, dans un environnement bienveillant et flexible.

Tous nos stages sont conventionnés et donnent lieu à une gratification, dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnaît tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez-nous !