Stage data analyst engineer

À propos de nous Startup en pleine croissance dans le secteur de la e-santé, Doctoomeest une plateforme communautaire qui accompagne le patient dans son parcours de soins de manière personnalisée à travers l'analyse de la data avec pour promesse : être au bon endroit, au

bon moment avec la bonne personne et la bonne information.

Le secteur de la santé connaît un fort besoin d'évolution afin de répondre aux besoins des patients dans leur parcours de soins. Doctoomeest engagé dans cette évolution aux côtés des différents acteurs de l'écosystème.

Forts de notre succès, nous rassemblons aujourd’hui une communauté de 2 millions de personnes, patients ou professionnels de santé.

Pour nous aider à animer cette communauté, à la faire grandir et à lui apporter les outils répondant à ses besoins et créer un cercle vertueux dans l’amélioration du parcours de soin, nous recrutons un.e Data Analyst Engineer.

Vos missions

Vous travaillerez à la fois sur des sujets de Data Engineering et de Data Analysis, en contribuant à la fiabilité, à la structuration et à l’exploitation des données de Doctoome.

• Intégrer des données issues d’API, de bases de données et de sources externes, et maintenir des flux ETL/ELT.
• Structurer, nettoyer et transformer les données pour des usages opérationnels et analytiques.
• Optimiser les scripts Python, les requêtes SQL et les traitements de données récurrents.
• Définir et suivre des indicateurs de qualité des données.
• Analyser les données afin d’identifier des tendances, anomalies et opportunitésd’amélioration.
• Créer des dashboards avec Metabase.
• Documenter les processus de données, les scripts et les analyses.Livrables attendus
• Pipelines de données fiables et documentés.
• Indicateurs de qualité des données et rapports d’analyse.
• Processus automatisés de nettoyage et de validation des données.
• Dashboards fonctionnels.
• Scripts et requêtes SQL optimisés.

Encadrement et suivi

Vous serez encadré.e par le Lead Data Scientist, qui assurera un suivi régulier et des échanges hebdomadaires pour valider l’avancement des travaux et ajuster les priorités.

Vous

• Compétences techniques :
• Bonne maîtrise de Python et SQL
• Connaissance des bases de données relationnelles et/ou NoSQL.
• Compréhension des processus ETL/ELT et des pipelines de données.
• Expérience en analyse et visualisation de données.
• Une première expérience en stage ou sur un projet pertinent est requise
• Anglais courant requis.
• Savoir-être :

o Esprit analytique et attention aux détails.

o Capacité à transformer des besoins métiers en solutions techniques.

o Autonomie, proactivité et esprit d’équipe.o

Bonnes capacités de communication.

Chez Doctoome, nos profils sont très variés et c'est ce qui fait notre force ! Néanmoins, nous partageons tous :

• Une envie forte de faire avancer une start-up prometteuse à impact positif
• La volonté de faire évoluer le secteur de la santé en France
• Une force de proposition et un travail en autonomie avec bienveillance et une trèsbonne communication pour avancer ensemble

→ Le poste est basé au sein de l’incubateur Future4Care, 8 Rue Jean Antoine de Baïf, Paris 13 → Le télétravail est possible

Processus de recrutement

• Un court échange téléphonique
• Un entretien en présentiel avec notre Lead Data Scientist
• Un échange avec le COO
• Un entretien final avec la CEO☀

Prêt.e à relever le défi ?

Merci de transmettre CV et une lettre de motivation à notre Lead Data Scientist de Doctoome– dinis.t@doctoome.com

Rémunération : 1 000,00€ à 2 000,00€ par mois

Lieu du poste : Télétravail hybride (Paris 13e (75))

Exigences

• Expérience : - Expérience en analyse et visualisation de données. ; - Une première expérience en stage ou sur un projet pertinent est requise

Conditions du poste

• Contrat : Stage
• Lieu : Paris 13e
• Rémunération : 1 000–2 000 €/mois