Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Au sein de la Division Support et Service de Safran Aircraft Engines, la Direction Prévision et Ventes Rechange est responsable de la prévision des ventes de pièces de rechange et du chiffre d'affaires des programmes moteurs civils. Cette activité est économiquement stratégique, représentant l'essentiel des bénéfices du groupe, ce qui permet de financer la R&D et de développer de nouveaux projets et moteurs innovants.

La fonction d'un.e prévisionniste consiste à modéliser et anticiper les besoins d'achat des clients (compagnies aériennes et ateliers de maintenance moteurs) afin de garantir des prévisions robustes, au service de la disponibilité des pièces et de la performance de la supply chain. Elle/Il prévoit le chiffre d'affaires des activités de rechange à court, moyen et long terme, afin d'offrir une vision claire des perspectives d'activité et de soutenir la prise de décision. Au cœur des enjeux de support et services, le/la prévisionniste contribue directement à la satisfaction des clients, à l'efficacité des opérations industrielles et à la performance économique de Safran Aircraft Engines. Son expertise permet de transformer les données de marché en leviers de croissance et de compétitivité pour l'entreprise.

Mission: La mission proposée s'inscrit dans la roadmap IA de la Direction Prévision et Ventes Rechange. Elle vise à développer de nouvelles approches d'analyse et de prévision des ventes de pièces de rechange pour les moteurs CFM56 et LEAP. Réalisée au sein des équipes métier, elle permettra d'acquérir une compréhension approfondie des enjeux de la prévision, des données et des processus opérationnels associés.

Avec l'accompagnement de votre maître de stage, vous contribuerez à l'ensemble des étapes d'un projet de Data Science dans un contexte opérationnel : compréhension des besoins métier, préparation et analyse des données, développement et sélection de modèles d'intelligence artificielle, évaluation de l'équilibre entre les performances et l'interprétabilité avant restitution des résultats aux utilisateurs.

La mission principale consiste à anticiper les besoins en pièces de rechange, en portant une attention particulière aux références susceptibles de présenter des difficultés d'approvisionnement, afin de sécuriser la disponibilité des pièces pour nos clients. Des sujets complémentaires, liés à la roadmap IA de la direction, pourront être proposés au cours du stage.

La plateforme Dataiku facilitera l'accès aux données ainsi que les démarches de préparation, de contrôle de la qualité des données et d'explicabilité des modèles. Les développements pourront s'appuyer sur les fonctionnalités natives de Dataiku ou sur des bibliothèques Python via des notebooks si nécessaire.

Selon leurs performances, les modèles développés pourront être déployés et utilisés directement par les équipes métier. Le stage offre ainsi l'opportunité de voir ses travaux pris en compte dans un contexte opérationnel et d'en mesurer concrètement l'impact sur les activités de prévision.

Points forts / Atouts de la mission:

• Découverte des métiers et enjeux de l'après-vente pour les moteurs d'avions.
• Utilisation d'une solution de Big Data (Dataiku) et application à l'univers de la prévision.
• Activités en lien avec de nombreuses interfaces : Supply-Chain, Production, Support Technique, Support Clients, Administration des Ventes, Programme, etc.

Profil du/de la candidat.e:

• Esprit d'analyse et de synthèse
• Aisance relationnelle
• Proactif/ve et force de proposition
• Connaissances en statistique et analyse des données
• Connaissances en Data Science et modèles IA
• Maîtrise du langage Python
• La connaissance des logiciels Dataiku et Power BI est un plus (une formation sera assurée en début de stage si nécessaire)