SPRC/LPN - Analyse de l'identifiabilité et méthodes d'estimation robustes pour l'analyse du bruit neutronique par modèles lorentziens

Objectif: développer des méthodes robustes pour identifier les paramètres des modèles spectraux de bruit neutronique (Rossi‑α, Cohn‑α, multi‑modaux). Étapes: 1) Étude théorique d’identifiabilité, corrélations, conditionnement (Jacobien, profils de vraisemblance, SVD, analyse de la géométrie des fonctions coût); 2) Développement/évaluation de stratégies d’estimation: reparamétrisations, régularisation, optimisation hiérarchique, algorithmes globaux (Differential Evolution, CMA‑ES, Basin Hopping, Dual Annealing) et hybrides; 3) Validation sur données synthétiques Monte Carlo puis application aux modèles du labo. Intégration aux outils d’analyse du LPN.