SPRC/LE2C - Méthodes statistiques pour la modélisation de scénarios électronucléaires

Stage au laboratoire LE2C (SPRC/CEA IRESNE). Contexte: amélioration de la crédibilité des scénarios électronucléaires en intégrant l’incertitude des paramètres opérationnels (burn-up de décharge, facteur de charge…) et en observant l’impact sur les inventaires de matière (données ANDRA). Objectifs: 1) Modéliser le parc français avec l’outil de scénario COSI7 à partir de données publiques; 2) Mettre en place l’algorithme de Metropolis–Hastings pour réduire l’incertitude sur les données opérationnelles; 3) Quantifier l’incertitude sur les grandeurs d’intérêt à moyen terme. Environnement: UNIX, Python. Profil: goût pour méthodes statistiques et simulation.