CEA IRESNE (CEA-Cadarache) - SERJH/LFSC (DER) - DER/SERJH/LFSC - Caractérisation accélérée des effets en réactivité dans le RJH grâce au machine learning

Objectif: accélérer la détermination de réactivité du RJH via un réseau de neurones convolutifs entraîné sur une bibliothèque de cas de cœur représentatifs.
Contexte technique: configurations cœur RJH avec absorbants mobiles/fixes, dispositifs expérimentaux, source, etc.; effets de réactivité à caractériser.
Méthodologie: caractérisation numérique, simulations neutroniques (TRIPOLI-4®), mise en place d’une méthodologie de paramétrage; ML avec Python (Keras/TensorFlow); validation physique des prédictions et guidance d’interpolation.
Disciplines: neutronique, méthodes numériques, machine learning.
Lieu: CEA Cadarache, SERJH/LFSC. Pas de thèse prévue.

SERJH/LFSC (DER) - DER/SERJH/LFSC - Caractérisation accélérée des effets en réactivité dans le RJH grâce au machine learning