Red Teaming vocal multi-tours : gateway STT/TTS et attaquant conversationnel adaptatif

Référence

PRE04_2026

Objectif et missions

Concevoir une méthodologie réutilisable de test et une stratégie d'attaque conversationnelle capable de mener une négociation multi-tours adaptative avec des agents IA vocaux.

Travaux attendus :

• Mettre en place une infrastructure d'appel speech-to-text / text-to-speech permettant d'enregistrer les conversations et d'intégrer les résultats au pipeline d'évaluation.
• Concevoir un attaquant adapté aux appels en direct : gestion des interruptions, absence de simple retry et relances comptées comme poursuite de la même session.
• Mettre en place un mode d'enregistrement/rejeu déterministe.
• Valider la solution sur deux ou trois agents vocaux de secteurs différents.
• Comparer les taux de succès avec l'injection audio mono-tour.

Profil recherché

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou de master en informatique, IA ou traitement du signal/audio. Solides bases en Python. Intérêt pour les systèmes temps réel et l'IA conversationnelle. Une expérience STT/TTS ou agents vocaux est un plus.

Technologies

Python, LLM, Agentic AI, AI Security et Prompt Engineering.

Modalités

1 stagiaire, pour une durée de 6 mois.