Valeo Tunisie
TunisiePublication : 13 nov. 2026
Qualité - Sujet 17 - Développement d’une solution d’analyse statistique avancée et de détection des anomalies pour la supervision des lignes d’assemblage automatisées
- Stage
- 4-6 mois
- Présentiel
- Échéance : 26 nov. 2026
- Data science
- qualité/Six Sigma
- statistiques industrielles
- BI/Power BI
- Python/data analysis
- Azure SQL
- Mécatronique / Robotique
Description du poste
Département: Qualité Lieu: Ben Arous (Tunisie) — Travail sur site Durée: 6 mois
Missions:
- Automatiser la collecte et le nettoyage des données issues des testeurs automatiques.
- Développer des outils d’analyse statistique basés sur le Six Sigma et le SPC (indices Cp/Cpk, cartes de contrôle, détection des dérives).
- Mettre en place un système d’alerte préventive pour anticiper les non-conformités et les risques d’échappement client.
- Développer un tableau de bord interactif pour les équipes Qualité et Production.
Diplôme/Spécialité:
- Ingénieur en génie industriel, génie qualité, Data Science, informatique, Business Intelligence, mécatronique ou systèmes industriels.
Compétences:
- Statistiques appliquées, Six Sigma, SPC, analyse de données, Python (Pandas, NumPy, SciPy), visualisation (Power BI, Plotly), SQL, détection d’anomalies.
Candidature:
- Objet du mail: indiquez la référence du sujet choisi (ex: «Sujet 17»).
- Règle: 2 sujets maximum.
- Date limite: 22 novembre 2026.
- Documents: non précisés.
- Rémunération: non précisée.