PFE 4 - Mémoire Conversationnelle Court et Long Terme

Contexte & Problématique Les chatbots manquent souvent de mémoire, entraînant des conversations déconnectées et peu personnalisées. La personnalisation est limitée sans gestion de l’historique utilisateur.

Objectif Développer un module de mémoire pour gérer à la fois le contexte immédiat (court terme) et l’historique utilisateur (long terme), afin d’enrichir les échanges et la personnalisation.

Missions principales

• Conception d’un mécanisme de mémoire court terme pour le contexte immédiat
• Mise en place d’une mémoire long terme basée sur l’historique utilisateur
• Intégration avec le moteur conversationnel pour une contextualisation continue
• Évaluation de l’impact sur la qualité des réponses et la satisfaction utilisateur

Résultats attendus

• Conversations plus cohérentes et personnalisées
• Meilleure rétention de contexte et adaptation au profil utilisateur

📧 Pour postuler: mohamed.ak@siyadah-ai.com