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PFE 2027 — Sujet 02 — Conception d’un système intelligent de maintenance prédictive basé sur l’IA embarquée
- Stage
- 4-6 mois
- Échéance : 3 janv. 2027
- PFE Internship
- IoT & Systèmes Embarqués
Description du poste
PFE 2027 — Sujet 02
Conception d’un système intelligent de maintenance prédictive basé sur l’IA embarquée
Description et objectifs
Développer un système embarqué de surveillance des vibrations et de la température des machines industrielles. Acquérir et analyser les mesures, développer et intégrer un modèle de Machine Learning avec Edge Impulse sur STM32, puis transmettre les anomalies via MQTT et générer des alertes.
Profil et durée
Niveau : Ingénieur / Master. Durée : 4–6 mois.
Technologies
- STM32
- Machine Learning
- Python
- Edge Impulse
- capteurs MEMS
- MQTT
Localisation
Cité El Ghazala, Ariana, Tunisie.
Candidature
Contactez CSF via le bouton de candidature pour découvrir les modalités du PFE. Référence du catalogue : sujet 02. Téléphone : +216 92 039 433.
La rémunération, les frais éventuels, le mode de travail et la date limite de candidature ne sont pas précisés dans la fiche.
Source
Catalogue vidéo CSF — PFE 2027, sujet 02
Le sujet apparaît à environ 0 min 25 s.