Industry X0
TunisiePublication : 23 janv. 2026
IoT & Data Science - PFE #4 - Détection Automatique d’Anomalies Process via PLC Industriels et Corrélation Qualité
- Stage
- 4-6 mois
- Hybride
- Rémunéré
- Échéance : 6 févr. 2026
- IIoT
- Data Analysis / Data Science
- Time series processing
- Anomaly detection
- Predictive Maintenance
- OPC-UA
- TimescaleDB
- Intelligence Artificielle / Deep Learning
Description du poste
Contexte et problématique:
- Données massives issues de PLC peu exploitées; besoin de détection proactive des dérives et corrélation avec défauts qualité.
Objectif principal:
- Construire un système de détection d’anomalies temps réel sur données PLC et établir une corrélation prédictive avec les non-conformités pour une intervention précoce.
Stack clés:
- OPC-UA, Python, TimescaleDB, Isolation Forest, LSTM.
Livrables attendus:
- Pipeline temps réel, modèle de détection d’anomalies, dashboard qualité machine, rapport d’analyse.
Organisation:
- Encadrant Industry X.0: 2h/semaine. Nombre d’étudiants: 1. Durée: 6 mois.
- Télétravail autorisé sous conditions; planning et preuves d’avancement requis.
- Rémunération: en fin de PFE, basée sur performance & impact.