Ingénieur en IA agentique : Optimisation de modèles par agents LLM

Objectif

Poursuivre le développement d’un démonstrateur où un agent LLM automatise l’optimisation de modèles pour l’ingénierie nucléaire.

Missions

• Étudier les stratégies d’optimisation par agents LLM et améliorer la planification des essais.
• Comparer modèles locaux, Optuna et modèle de référence.
• Évaluer gains, limites, sûreté et modes de défaillance.
• Renforcer l’exécution isolée, les outils autorisés et la traçabilité.
• Documenter le code et les résultats.

Profil

Data science/IA, apprentissage statistique, deep learning, Python, PyTorch, transformers/LLM, Git et Linux.