IA multi-agents pour le diagnostic et la remédiation sécurisée des microservices

Contexte et objectifs

Développer un système multi-agents basé sur l’IA pour superviser des applications reposant sur une architecture de microservices sous Kubernetes.

Face à des incidents simulés, les agents analyseront les métriques, les journaux et les traces afin d’identifier les causes racines et d’exécuter des actions correctives sécurisées, sous validation humaine et avec possibilité de retour arrière automatique.

L’objectif est d’améliorer la précision du diagnostic, de réduire le temps de rétablissement et de garantir la sûreté des opérations.

Compétences

• IA agentique
• AIOps
• Kubernetes
• Observabilité
• Sûreté des agents

Profil et informations pratiques

• Profil : Ingénieur / Technicien
• Domaine : Génie Logiciel
• 2 stagiaires
• Durée : 6 mois
• Référence : 27