Développement d’un système de maintenance prédictive des équipements industriels basé sur l’IoT et l’intelligence artificielle

Contexte

Projet visant à développer un système de maintenance prédictive basé sur IoT et IA pour surveiller équipements en temps réel, détecter anomalies et anticiper pannes afin de réduire arrêts imprévus et optimiser coûts de maintenance.

Missions

• Identifier besoins de maintenance et paramètres critiques des équipements.
• Étudier maintenance prédictive, IoT et IA industrielle.
• Développer et tester modèles d’IA pour détection d’anomalies et prédiction de défaillances.
• Concevoir interface de supervision des équipements (indicateurs, alertes).

Spécialités

Génie informatique, Intelligence artificielle et science des données, Génie électrique/électronique, Automatisme et informatique industrielle

Compétences recherchées / Mots-clés

IoT, capteurs industriels, acquisition de données, Machine Learning, détection d’anomalies, supervision, programmation et traitement des données.

Durée

Durée indicative : 4-6 mois.