Développement d’un système de maintenance prédictive des équipements industriels basé sur l’IoT et l’intelligence artificielle

Contexte / Objectif : Développer un système de maintenance prédictive basé sur IoT et IA pour surveiller équipements en temps réel, détecter anomalies et anticiper pannes afin de réduire arrêts imprévus et optimiser coûts de maintenance.

Missions :

• Identifier besoins de maintenance et paramètres critiques.
• Étudier maintenance prédictive, IoT et IA industrielle.
• Développer et tester modèles d’IA pour détection d’anomalies et prédiction de défaillances.
• Concevoir interface de supervision, indicateurs et alertes.

Spécialités / Compétences demandées :

• Génie informatique, IA et science des données
• Génie électrique/électronique, automatisme et informatique industrielle
• IoT, capteurs industriels, acquisition et traitement des données

Mots-clés : maintenance prédictive, IoT, machine learning, capteurs industriels, supervision.