Clasquin est un organisateur de transport international français. Le groupe opère dans le domaine Overseas et coordonne le transport de marchandises par voie maritime, aérienne et terrestre pour le compte de ses clients. L’entreprise se différencie par son positionnement hybride, offrant la proximité d’équipes locales engagées, combinée à l’expertise d’un réseau mondial et à la puissance de son développement technologique : People & Technology au cœur de notre stratégie.

En croissance constante, à travers nos différents bureaux en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous recherchons sans cesse les architectes de demain qui traceront les nouvelles routes vers l’avenir, en harmonie avec notre engagement environnemental et notre forte culture d’entreprise, représentée par notre Motto : Clients, Profit & Fun !

Intégrer Clasquin, c’est :

• Rejoindre un environnement stimulant et bienveillant, dans lequel vous pourrez vous épanouir et développer vos compétences en relevant des défis au quotidien.
• Évoluer en autonomie au sein d’une équipe et tournée vers l’excellence.
• Adhérer à nos valeurs : enthousiasme, professionnalisme et intégrité.

Nous recherchons un(e) Data Scientist, issu(e) d’une grande école, pour rejoindre notre équipe dynamique spécialisée dans le secteur du transport. Ce poste ne nécessite pas d’expérience préalable, mais une forte motivation pour développer vos compétences en data science est essentielle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des experts du domaine pour résoudre des problématiques complexes en utilisant des algorithmes avancés et des outils de pointe.

Missions principales :

• Développer et implémenter des algorithmes de graphes pour l’optimisation des réseaux de transport.
• Analyser des séries temporelles pour la prévision de la demande et la gestion des flux.
• Appliquer des techniques de clustering pour la segmentation des utilisateurs et l’analyse de leur comportement.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour transformer les données en insights exploitables.
• Rédiger des rapports en anglais et présenter des résultats à des parties prenantes internes et externes.

Compétences requises :

• Solides compétences en mathématiques et en statistiques.
• Maîtrise des algorithmes de graphes, des séries temporelles, et des techniques de clustering.
• Expérience en développement Python, notamment pour des applications de data science.
• Connaissance de l’environnement Microsoft (Azure, Power BI, etc.).
• Excellente communication écrite et orale en anglais.
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer sur des projets complexes.