Making Science - Data & AI Engineer - Stage - Paris - F-H

Le poste: Tu rejoins une équipe qui construit. Ton rôle : concevoir, développer et mettre en production des solutions data et IA sur GCP, en touchant à des sujets variés, de l’ingestion de données jusqu’aux agents autonomes. On cherche quelqu’un de vif, qui apprend vite et qui aime passer d’un sujet à l’autre sans perdre en rigueur.
Les missions:
Data Engineering sur GCP: conception et automatisation de pipelines d’ingestion et de transformation (Python, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Workflows ou Composer), modélisation des données dans BigQuery (Dataform / dbt).
IA générative: développement de cas d’usage basés sur les LLM (Gemini via Vertex AI) : RAG, extraction et structuration de données, génération de contenus, classification, etc.
IA agentique: conception et déploiement d’agents IA capables d’utiliser des outils et des données clients (Agent Development Kit, Vertex AI Agent Engine, LangGraph, MCP…), de l’expérimentation jusqu’à la mise en production.
Industrialisation & bonnes pratiques: conteneurisation (Docker), CI/CD, infrastructure as code (Terraform), monitoring, évaluation de la qualité des modèles et des agents, maîtrise des coûts.
Développement d’APIs et micro-services: exposition des solutions data et IA pour les rendre utilisables par les équipes et les clients.
Veille & prototypage: suivi des évolutions rapides de l’écosystème IA et Google Cloud, réalisation de POC pour tester de nouvelles approches et les partager avec l’équipe.
Projets clients: participation au cadrage technique des besoins, aux choix d’architecture et à la livraison, en lien étroit avec les équipes data, média et consulting.

Description du poste