WEVIOO
Conception d'une solution de Data Quality Monitoring et de réconciliation automatisée pour les Data Warehouses bancaires
- Stage
- 4-6 mois
- Hybride
- Échéance : 26 nov. 2026
- Data Quality
- Information systems and business intelligence
- Data Engineering
- Python/data analysis
Description du poste
Référence
MC02_2026
Objectif
Développer un framework générique de contrôle automatique de la qualité et de la cohérence des données alimentant les Data Marts et dashboards bancaires. Le projet couvre le paramétrage de règles de complétude, unicité, cohérence et validité, la réconciliation entre sources, DWH et Data Marts, le contrôle des volumes, la comparaison des agrégats, la détection des écarts inhabituels et un dashboard de suivi des anomalies.
Profil recherché
Profil 1 : ingénieur en informatique, Data Engineering ou Data Science, avec de bonnes connaissances en SQL, Python et bases de données. Profil 2 : ingénieur en génie industriel, informatique de gestion ou qualité, avec les mêmes compétences. Des connaissances en statistiques et BI sont appréciées.
Technologies
SQL Server, T-SQL, Python, SSIS, Power BI, éventuellement Machine Learning. 1 binôme technique + BA/Qualité.