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XINXU GROUP

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TunisiePublication : 21 janv. 2026

Automated Weld Defect Detection

  • Stage
  • 4-6 mois
  • Présentiel
  • Échéance : 4 févr. 2026
  • Computer vision / 3D scanning
  • Laser Welding
  • Defect Detection
  • Signal and image processing
  • Intelligence Artificielle / Deep Learning
  • Image Classification
  • Robotics and Industrial Automation
  • Cloud & Real-Time Systems

Description du poste

Create a real-time camera and AI-based system to detect welding defects on production lines.

Components:

  • Welding defect study and dataset collection
  • Image acquisition pipeline and labeling
  • AI model for defect detection and classification
  • Operator interface and validation in real environment

Required skills:

  • Machine vision, image processing, deep learning, industrial automation

Deliverables:

  • Labeled dataset, trained detection/classification models, real-time inference pipeline, operator UI, validation report

📧 Pour postuler: project.management@zbxinxu.com

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