Assistant Data Ingénieur / Data Analyst – Monitoring des usages et de l’adoption de l’IA

Contexte

Dans le cadre du déploiement croissant de solutions d’intelligence artificielle au sein du Groupe Crédit Agricole, la mesure des usages, de l’adoption et de l’impact constitue un enjeu essentiel pour orienter les actions d’accompagnement, fiabiliser le pilotage et éclairer les décisions. Les données proviennent notamment de journaux d’usage, de référentiels organisationnels, d’enquêtes et de dispositifs d’accompagnement.

Objectif

Contribuer à la conception et à la réalisation d’un dashboard de monitoring permettant de suivre les usages et l’adoption des solutions IA, d’en analyser les évolutions et de soutenir les travaux de pilotage et de recherche associés.

Missions

• Participer au recueil et à la formalisation des besoins pour le dashboard.
• Contribuer à la définition des indicateurs de déploiement, d’adoption, d’engagement et d’usage.
• Participer à la construction des visualisations et des parcours de consultation.
• Identifier les sources pertinentes et mettre en œuvre les flux d’alimentation.
• Rapprocher et consolider des données issues de sources multiples.
• Documenter les règles de transformation et de calcul.
• Nettoyer, transformer, enrichir et agréger les données.
• Mettre en place des contrôles de qualité et assurer la traçabilité des données.
• Contribuer à la robustesse, la maintenabilité et la reproductibilité des chaînes de traitement.
• Élaborer des tableaux de bord, indicateurs et rapports de suivi.
• Réaliser des analyses descriptives des usages et de l’adoption.
• Préparer les jeux de données, indicateurs et supports nécessaires aux travaux d’étude et de recherche.
• Appliquer les principes d’IA responsable et de gouvernance des données, notamment en matière de sécurité, confidentialité, minimisation, anonymisation et agrégation.

Livrables et environnement

Le stage comprend la conception et la mise en œuvre d’un tableau de bord, la construction et la documentation du modèle de données, la mise en place des processus d’alimentation et de consolidation, ainsi que la production d’analyses quantitatives et qualitatives. Le stagiaire contribuera également aux indicateurs de pilotage, aux rapports et supports de restitution, à la veille sur les pratiques de mesure de l’adoption de l’IA et à la documentation fonctionnelle et technique. Le stage se déroule à Montrouge, en France, au sein d’une squad pluridisciplinaire encadrée par des experts IA, avec des interactions avec les équipes data science, engineering et les experts métier du Groupe.