WEVIOO
Assistant BI conversationnel (Text-to-SQL) avec couche sémantique gouvernée pour le self-service analytics
- Stage
- 4-6 mois
- Hybride
- Échéance : 26 nov. 2026
- Information systems and business intelligence
- LiteLLM
- Data science and natural language processing
Description du poste
Référence
MC06_2026
Projet
Permettre aux utilisateurs métier d’interroger un Data Warehouse en langage naturel dans un cadre gouverné et sécurisé. Le projet couvre la construction d’une couche sémantique, la traduction des questions en SQL par un LLM avec validation syntaxique et sémantique, des garde-fous de lecture seule, droits d’accès, sécurité par ligne, limitation des coûts et masquage des données sensibles, ainsi que la restitution en tableaux et graphiques avec explication de la requête. La précision devra être mesurée et améliorée par feedback.
Profil recherché
Ingénieur en BI, Data Engineering, Data Science ou IA. SQL avancé, Python et notions de LLM.
Technologies
Python, LLM open source via Ollama/vLLM, LangChain/LangGraph, PostgreSQL ou SQL Server, dbt/Cube, Superset ou Power BI et FastAPI. 1 stagiaire. Durée indiquée : 6 mois.