Assistant BI conversationnel (Text-to-SQL) avec couche sémantique gouvernée pour le self-service analytics

Référence

MC06_2026

Projet

Permettre aux utilisateurs métier d'interroger un DWH en langage naturel dans un cadre gouverné et sécurisé. Construire une couche sémantique de métriques, dimensions et définitions métier ; traduire les questions en SQL avec contexte du schéma, exemples et validations ; appliquer des garde-fous de lecture seule, droits d'accès, RLS, limitation du coût et masquage des données sensibles ; restituer tableaux, graphiques et explication de la requête ; mesurer l'execution accuracy et améliorer le système par feedback.

Profil

Ingénieur en BI, Data Engineering, Data Science ou IA. SQL avancé, Python et notions de LLM.

Technologies

Python, Ollama/vLLM, LangChain/LangGraph, PostgreSQL ou SQL Server, dbt/Cube, Superset ou Power BI, FastAPI. 1 stagiaire.