Agent IA autonome pour l'évaluation adversariale de systèmes d'IA

Référence

PRE01_2026

Projet

Concevoir un agent IA autonome réalisant la reconnaissance d'un système cible, comprenant son contexte, ses capacités et sa surface d'attaque, puis déduisant une stratégie de test et générant des campagnes adversariales. L'agent s'appuiera sur une base de connaissances d'attaques et vulnérabilités pour affiner ses attaques. Une comparaison avec des scénarios statiques sera menée.

Profil

Étudiant en dernière année d'école d'ingénieurs ou master en informatique, IA ou cybersécurité. Solides bases Python ou TypeScript, intérêt pour LLM, agents IA et AI Security ; expérience agents/RAG appréciée.

Technologies

Python, LLM, Agentic AI, RAG, Prompt Engineering, AI Security. 1 stagiaire.