Système de RAG multimodal et de recherche sémantique avancée pour la gestion documentaire juridique ou médicale

Référence

SE03_2026

Mission

Concevoir un moteur RAG avancé capable d’ingérer des documents complexes, PDF, scans et images, d’indexer leur contenu dans une base vectorielle et de permettre des questions en langage naturel avec traçabilité exacte des sources et citations de pages ou articles.

Profil et technologies

Ingénieur en informatique. React.js/Angular, Python/FastAPI, LangChain ou LlamaIndex, modèles d’embeddings, Supabase Vector/Pinecone/ChromaDB et PostgreSQL pour les métadonnées. 1 stagiaire, durée 6 mois.