Stage 2026–2027 — VISION PAR ORDINATEUR EMBARQUÉE POUR LA DÉTECTION PROACTIVE D’ASCENDANCES THERMIQUES PAR SIGNAUX VISUELS FAIBLES / COMPUTER VISION : DÉTECTER DES SIGNAUX FAIBLES (F/H) — Mérignac

Stage 2026–2027 — SII Nouvelle-Aquitaine

Localisation : Mérignac.

Durée : 6 mois.

Début : Entre Janvier et Avril 2027.

CONTEXTE

Au sein du pôle R&D de SII NA, vous rejoindrez le projet Xglide, qui vise à développer une plateforme volante hybride capable d’exploiter les courants ascendants thermiques pour économiser de l’énergie et prolonger le temps de vol. Le volet vision par ordinateur du projet cherche à rendre cette détection proactive, avant même que le drone ne traverse l’ascendance, en s’appuyant sur des signaux visuels faibles et indirects : la formation caractéristique de certains cumulus, la nature du sol survolé, mais aussi des indices comportementaux comme la présence et la trajectoire circulaire de rapaces ou d’oiseaux planeurs, qui exploitent naturellement les mêmes ascendances pour économiser leur énergie en vol.

OBJECTIFS DE LA MISSION

L’objectif du stage sera d’explorer et de combiner différents signaux visuels, faibles pris individuellement mais potentiellement complémentaires, pour anticiper la présence d’une ascendance thermique. Vous serez amené(e) à :

• Réaliser une veille bibliographique sur les signaux précurseurs d’ascendances thermiques (formation des cumulus, comportement des rapaces et oiseaux planeurs, nature du sol).
• Constituer ou enrichir des jeux de données représentatifs de ces signaux (ciel, sol, oiseaux en vol thermique).
• Concevoir des briques de détection et de suivi de mouvement (ex. repérage et suivi de la trajectoire circulaire d’un rapace, indice caractéristique d’une ascendance).
• Étudier comment combiner ces différents signaux en un indicateur unique exploitable par le pilote automatique.
• Valider les solutions retenues dans les conditions du vol embarqué.

PROFIL RECHERCHÉ

Vous êtes en dernière année d’une école d’ingénieur ou en Master 2 avec une spécialisation en vision par ordinateur, IA ou traitement du signal. Curieux(se), autonome et rigoureux(se), vous aimez explorer des signaux faibles et hétérogènes pour en tirer de l’information utile.

À L’ISSUE DU STAGE

Compétences fonctionnelles

• Perception et vision par ordinateur,
• Détection et suivi de comportements/ mouvements,
• Analyse de signaux faibles et hétérogènes

Compétences techniques

• Python,
• vision par ordinateur (deep learning),
• détection et suivi d’objets (tracking),
• traitement d’image

Compétences méthodologiques

• Recherche bibliographique,
• Méthode Agile,
• Travail en équipe pluridisciplinaire,
• Rédaction et synthèse,
• Résolution de problèmes complexes,
• Capacité à innover,
• Force de proposition

Source

Book de stages SII 2026–2027 — page 92