Stage 2026–2027 — INGÉNIEUR.E R&D - MODÉLISATION ET OPTIMISATION DE SYSTÈMES MULTI-ÉNERGIES (F/H) — Vélizy

Stage 2026–2027 — SII Île-de-France

Localisation : Vélizy.

Durée : 6 mois.

Début : Janvier 2027.

CONTEXTE

Afin de décarboner la consommation d’énergie, une piste consiste à coupler la production d’électricité d’origine renouvelable et celle d’énergie thermique issue du biométhane. Cela pourrait se faire grâce à la technologie émergente des batteries de Carnot. Pour exploiter au mieux ce couplage, des outils sont nécessaires afin d’accompagner la planification et la gestion des réseaux multi-énergies.

OBJECTIFS DE LA MISSION

Le stage sera effectué au sein du lab R&D de SII, en partenariat avec le laboratoire IETR. L’objectif est de développer des méthodologies pour dimensionner de manière optimale des systèmes multi-énergies et en optimiser la gestion énergétique. Ces systèmes nécessitent de l’électricité et de la chaleur, produites à partir d’électricité renouvelable et de biométhane. Le stage vise (1) la formalisation de problèmes d’optimisation, (2) la modélisation mathématique de composants physiques d’un système multi-énergies et (3) la résolution de ces problèmes à l’aide de solveurs existants. Il débutera par une revue de la littérature scientifique et se conclura par un rapport technique présentant des résultats concrets sur un ou plusieurs cas d’étude.

PROFIL RECHERCHÉ

Étudiant(e) en Master 2 ou équivalent en génie électrique /énergétique avec des compétences en optimisation, ou en mathématiques appliquées avec des connaissances en énergies renouvelables. Des compétences en machine learning seraient un plus. Intégré(e) à une équipe d’encadrement multi-sites incluant des chercheurs universitaires, vous êtes proactif(ve), rigoureux(se) et à l’aise avec les collaborations multi- encadrants (reporting régulier, synthèse, etc.). Vous maîtrisez le développement en Python.

À L’ISSUE DU STAGE

Compétences fonctionnelles

• Outils d’optimisation (modélisation, méthodes et solveurs)
• Énergies électrique et thermique

Compétences techniques

• Solveurs d’optimisation
• Python

Compétences méthodologiques

• Analyse documentaire
• Capacités rédactionnelles
• Capacité de synthèse
• Démarche scientifique
• Anglais

Source

Book de stages SII 2026–2027 — page 17