Stage 2026–2027 — INGÉNIEUR(E) IA PYTHON (F/H) — Rennes

Stage 2026–2027 — SII Ouest

Localisation : Rennes.

Durée : 6 mois.

Début : Dès Février 2027.

CONTEXTE

Intégré·e au pôle R&D de SII Ouest, vous participerez au projet Motion DeTech, dédié à l’analyse du mouvement humain à partir de données multimodales. Cette plateforme combine des données issues de capteurs et de vidéos afin de reconstruire les mouvements articulaires et d’analyser la gestuelle en temps réel. Au coeur de cette chaîne de traitement, un modèle GRU permet de fusionner les données temporelles et de prédire les angles articulaires ainsi que le squelette 3D image par image. Dans le cadre de ce stage, vous travaillerez sur l’évolution du système afin de permettre une adaptation en ligne du modèle à de nouveaux utilisateurs. L’objectif est de concevoir des mécanismes de personnalisation progressive capables de maintenir des performances élevées tout en respectant les contraintes d’inférence temps réel et de déploiement sur des environnements embarqués.

OBJECTIFS DE LA MISSION

Au quotidien, vous serez amené·e à :

• Transformer le pipeline actuel de prédiction des angles articulaires en une architecture d’inférence temps réel
• Étudier différentes stratégies de fine-tuning et d’adaptation en ligne du modèle GRU lors du changement d’utilisateur
• Définir une stratégie de collecte, de sélection et de mémorisation des données nécessaires à l’adaptation du modèle
• Concevoir des mécanismes d’adaptation progressive afin de limiter les besoins en calcul et en données
• Comparer différentes approches de personnalisation : fine- tuning complet, adaptation partielle des couches, calibration des sorties ou architectures dédiées à l’utilisateur
• Évaluer l’impact des stratégies étudiées sur la précision des prédictions, la latence, la mémoire et les ressources de calcul
• Analyser les phénomènes de catastrophic forgetting et mesurer la capacité du modèle à conserver ses performances sur les utilisateurs précédemment appris
• Explorer le déploiement du modèle optimisé sur des plateformes embarquées ou edge
• Intégrer la solution développée au pipeline biomécanique existant et valider son comportement sur des séquences réelles

PROFIL RECHERCHÉ

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou en Master 2 Informatique Curiosité technique et intérêt pour l’innovation

À L’ISSUE DU STAGE

Compétences fonctionnelles

• Intelligence Artificielle
• Data Science
• Data Engineering

Compétences techniques

• Python
• C++
• PyTorch
• TensorFlow
• Traitement du signal

Compétences méthodologiques

• Travail en équipe Agile

Source

Book de stages SII 2026–2027 — page 125