CSF: Conseil Solution Formation
PFE 2027 — Sujet 31 — Développement d’un système embarqué de détection des maladies des plantes par vision artificielle
- Internship
- 4-6 months
- Deadline: 3 Jan 2027
- PFE Internship
- IoT & Systèmes Embarqués
Job description
PFE 2027 — Sujet 31
Développement d’un système embarqué de détection des maladies des plantes par vision artificielle
Description et objectifs
Développer un système sur Raspberry Pi et caméra pour identifier et classifier les maladies des plantes par IA. Exploiter également les données environnementales de l’ESP32, préparer le traitement d’images et déployer et tester le modèle en temps réel sur l’embarqué.
Profil et durée
Niveau : Ingénieur / Master. Durée : 4–6 mois.
Technologies
- Raspberry Pi
- ESP32
- caméra
- OpenCV / Python
- TensorFlow / PyTorch
- TensorFlow Lite
Localisation
Cité El Ghazala, Ariana, Tunisie.
Candidature
Contactez CSF via le bouton de candidature pour découvrir les modalités du PFE. Référence du catalogue : sujet 31. Téléphone : +216 92 039 433.
La rémunération, les frais éventuels, le mode de travail et la date limite de candidature ne sont pas précisés dans la fiche.
Source
Catalogue vidéo CSF — PFE 2027, sujet 31
Le sujet apparaît à environ 1 min 52 s.