PFE 2026–2027 — Détection de la fraude douanière par système multi-agents

Sujet PFE IA-06 — Année universitaire 2026–2027

Domaine : Intelligence Artificielle. Parcours : Multi-agents / CrewAI. Difficulté : Avancé.

Problématique

Repérer les fraudes potentielles et les produits suspects en croisant les données produits avec des informations issues d’Internet.

Objectifs et fonctionnalités

• Agents spécialisés : analyse, anomalies, vérification réglementaire
• Outils de collecte et de validation des données
• Détection des déclarations suspectes, erreurs tarifaires et valeurs incohérentes
• Scores de risque avec éléments probants
• Alertes explicables et rapports d’enquête
• Tableau de bord des transactions signalées

Technologies indicatives

Python · CrewAI · LLM · agents IA · RAG · FastAPI · SQL · outils d’analyse de données

Livrables attendus

Prototype multi-agents, données de test, tableau de bord, rapports d’enquête et validation humaine des alertes.

Cadre du projet

Sujet proposé dans le catalogue PFE DESIGNET. Le périmètre est ajustable au niveau Licence ou cycle ingénieur, au calendrier et aux exigences de l’établissement, avec validation de l’encadrant académique et/ou professionnel.

Les projets de santé utilisent des données fictives ou autorisées. Les résultats IA influençant une décision conservent une validation humaine. Les exercices de cybersécurité sont limités à un laboratoire et à un périmètre expressément autorisé. Les paiements de démonstration utilisent un environnement sandbox.

La durée, la rémunération, le lieu, le mode de travail et les modalités de candidature ne sont pas précisés dans la fiche.

Source et prise de contact

Catalogue officiel DESIGNET — page 15

Contact officiel DESIGNET. L’adresse contact@designet-tn.com est le contact général publié sur le site officiel ; contactez DESIGNET en indiquant la référence du sujet pour confirmer les modalités du PFE.