PFE 03 — MQ Radar : Software, Data & AI Development

Projet

Développement de bout en bout de la plateforme MQ Radar, une plateforme SaaS intelligente destinée à transformer des signaux digitaux dispersés en détection, scoring, prédiction et recommandation de tendances.

Responsabilités

• Concevoir l’architecture globale du produit et le schéma TimescaleDB/PostgreSQL.
• Développer les pipelines de collecte, de nettoyage, de scoring et d’historisation continue des données.
• Construire un backend robuste avec FastAPI, APIs REST, authentification JWT et logs.
• Développer un frontend réactif avec dashboards dynamiques, radars de tendances et calendrier.
• Implémenter la détection de tendances, l’analyse de saisonnalité et le forecasting à +30, +60 et +90 jours.
• Développer les fonctionnalités NLP, notamment les embeddings sémantiques, le moteur de recommandation et un LLM contrôlé.

Livrables et KPI

• Plateforme SaaS MQ Radar V1 complète et fonctionnelle.
• Trend Radar, Sector Radar et Content & Commercial Radar.
• Annual Marketing Calendar interactif.
• Documentation Docker.
• Mesure de la fiabilité de la collecte et de la fraîcheur des données.
• Suivi de la précision du forecasting et de la classification NLP.
• Temps de réponse API inférieur à 150 ms et stabilité de la plateforme.

Domaine

Software Engineering, Data Pipelines, TimescaleDB, Machine Learning et NLP.

Profil

1 ingénieur technique couvrant les axes Data Science, backend FastAPI, frontend interactif et moteur IA.