Ingénieur R&D Deep Learning et Machine Learning

Contexte

Rattaché(e) à la Section Calculs Mécaniques de Tuyauteries de la Business Unit Base Installée, le stage vise à poursuivre le développement d’un utilitaire fondé sur des outils de Machine Learning et de Deep Learning pour comparer des composants de tuyauteries entre eux. La finalité est d’identifier les composants les plus exposés au risque de rupture brutale.

Missions

• Prendre en main l’utilitaire existant.
• Entraîner de nouveaux modèles.
• Mettre en œuvre l’outil sur des cas d’application industriels.
• Développer différentes fonctionnalités, notamment :
• automatiser la réalisation d’une étude de sensibilité à partir d’un jeu de paramètres ;
• travailler sur le chaînage des étapes de génération des données et d’entraînement des modèles ;
• implémenter une interface graphique de simulation.
• Industrialiser l’outil.

Informations complémentaires

• Référence : IBESCO 2026-27841.
• Lieu : Lyon (69).
• Durée : 6 mois.