Bluecoders
Ingénieur Inférence / GPU F/H
- First job
- Hybrid
- 90 - 105 k€ brut annuel
- GPU Computing
- Machine Learning
- Cloud Infrastructure
Job description
Au sein de la founding team en construction, tu prends en charge la couche d’inférence :
- Optimisation des moteurs d’exécution (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM),
- Tuning GPU,
- Quantisation,
- Gestion de la mémoire et du cache.
Tu travailles sur des clusters GPU NVIDIA en environnement Kubernetes, dans un contexte de très haute performance et de souveraineté (SecNumCloud, ISO 27001). Tu interagis avec le CTO sur les choix d’architecture et contribues à faire tourner la plateforme en production pour les premiers clients.
Stack technique : vLLM, SGLang, CUDA, Triton, Python, Kubernetes GPU, RDMA/InfiniBand/NCCL, quantisation (GPTQ, AWQ, FP8).
Indispensables :
- Expérience concrète en serving de modèles open source à l’échelle en production (vLLM, TGI, SGLang, TensorRT ou équivalent)
- Maîtrise de CUDA, Triton ou des kernels GPU bas niveau
- Capacité à identifier un goulot d’étranglement mémoire/cache et à y remédier
- Python solide, à l’aise avec Kubernetes GPU
- Curiosité sur les architectures hardware (choix de GPU, mémoire HBM, NVLink, InfiniBand)
Un plus :
- Expérience HPC (RDMA, InfiniBand, RoCE, MPI, NCCL, IO path)
- Contributions open source (vLLM, SGLang, PyTorch, Triton...)
- Sensibilité au contexte souverain / SecNumCloud
Ce qui fait la différence : quelqu’un capable de nommer une brique qu’il a écrite ou modifiée lui-même en production, pas uniquement opérée.
Exigences
- Expérience : Tous niveaux d'expérience acceptés
Conditions du poste
- Contrat : CDI
- Lieu : Paris 01 - 75
- Rémunération : 90 - 105 k€ brut annuel
L’entreprise
Une société en cours de création, portée par une équipe fondatrice issue du monde du capital-investissement technologique et de la direction technique de grands groupes industriels européens. Le projet : construire une plateforme d’inférence européenne permettant de faire tourner des modèles open source de façon compétitive, sobre en énergie et souveraine. Des clients grands comptes sont déjà identifiés. Financement solide, pas de sujet de trésorerie.