Ingénieur en IA agentique : Optimisation de modèles par agents LLM

Missions

• Étudier les méthodes d’optimisation par agents LLM et prendre en main le démonstrateur.
• Comparer les modèles locaux, améliorer la planification des essais, l’exploitation des résultats et la gestion des échecs.
• Évaluer les gains, limites et risques de sûreté face à Optuna et au modèle de référence.
• Renforcer l’exécution isolée, les outils autorisés et la traçabilité.
• Documenter le code et étudier l’extension à d’autres cas d’usage.

Profil

Data science et IA, apprentissage statistique, deep learning, Python, PyTorch, transformers/LLM, Git et Linux.