Gouvernance autonome des données par IA multi-agents

Contexte et objectifs

Développer une plateforme intelligente basée sur une architecture multi-agents pour automatiser la gouvernance des données d’entreprise.

Des agents collaboratifs contrôleront la qualité des données, détecteront les anomalies, surveilleront les flux, assureront la conformité et proposeront des actions correctives. Une interface conversationnelle basée sur l’IA permettra d’interroger les données en langage naturel et de faciliter la prise de décision.

Compétences

• Microsoft Fabric
• Microsoft Purview
• Azure OpenAI
• Semantic Kernel
• CrewAI/AutoGen
• Power BI
• Python, SQL
• Azure Data Lake
• GitHub Copilot

Profil et informations pratiques

• Profil : Ingénieur / Technicien
• Domaine : Génie Logiciel
• 1 stagiaire
• Durée : 6 mois
• Référence : 19