DevOps MLOps – GCP F/H

Missions principales1. Intégration et déploiement des outils MLOpsIntégrer de nouveaux outils MLOps au sein de la plateforme AI Groupe.Administrer et maintenir les services MLOps existants.Participer à la mise en place et à l’automatisation des déploiements.2. Administration DataikuAdministrer la plateforme Dataiku.Mettre en place et maintenir les services nécessaires au déploiement des solutions Data & IA.3. Infrastructure et automatisationAutomatiser les déploiements et la gestion de l’infrastructure.Participer à la gestion des environnements Kubernetes sur GCP.Développer et maintenir les scripts d’administration et de maintenance.4. Monitoring et supervisionMettre en place et maintenir les solutions de monitoring et d’alerting.Assurer la supervision des services MLOps et identifier les incidents.Utiliser les outils Grafana, Prometheus et Mimir.5. Support aux utilisateursRépondre aux demandes des développeurs et utilisateurs via ServiceNow.Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques.Accompagner les utilisateurs dans l’utilisation des services MLOps.Recueillir les retours utilisateurs et les transmettre à l’équipe produit.Compétences techniques recherchéesDataiku – administrationTerraform – automatisation de l’infrastructureAnsible – automatisation et configurationKubernetes – idéalement sur GCPGrafana / Prometheus / Mimir – monitoring et alertingPython – scripting et automatisationEnvironnement Cloud / DevOps / MLOps

Exigences

• Expérience : Minimum 1 an

Conditions du poste

• Contrat : CDI
• Lieu : Paris 03 - 75
• Rémunération : 55 - 60 k€ brut annuel