Développement d’un modèle IA pour assister la conduite des entretiens

Sujet

Sujet PFE 04 — Développement d’un modèle IA pour assister la conduite des entretiens

Projet proposé pour l’année universitaire 2026–2027, dans les domaines de l’intelligence artificielle, du Deep Learning et du Reinforcement Learning. Le stage est réalisé à 100 % à distance.

Contexte

Explorer un système intelligent capable d’analyser les réponses d’un candidat et d’adapter le déroulement d’un entretien selon des critères définis, tout en laissant la décision finale au recruteur.

Objectifs

• Définir les critères et les scénarios d’évaluation.
• Étudier les modèles de Deep Learning permettant d’analyser les réponses.
• Concevoir une stratégie adaptative de questions.
• Explorer le Reinforcement Learning à travers l’environnement, les états, les actions et les récompenses.
• Évaluer la cohérence, la stabilité et les limites du système.

Technologies

Python, PyTorch, NLP, Gymnasium et Stable-Baselines3 selon l’approche retenue.

Livrable attendu

Un prototype expérimental d’assistance aux entretiens, un protocole d’évaluation et une documentation scientifique.

Profil recherché

Étudiant en IA, Data Science ou informatique. Maîtrise de Python, bases en machine learning et intérêt pour l’apprentissage par renforcement.

Candidature

La candidature doit comprendre un CV, le parcours académique, le ou les sujets souhaités et une lettre ou présentation de motivation. Collaboration et suivi entièrement à distance.