Consultant·e Data et AI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F)

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté·e par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous prêt·e à relever les défis sans hésiter ? Alors, vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où les défis d’aujourd’hui deviennent les opportunités de demain.

Votre équipe

Vous rejoindrez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultant·es Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout :

• Définition de cas d’usage à fort impact ;
• Conception de plateformes Data & IA ;
• Déploiement de solutions à grande échelle ;
• Mise en place d’une gouvernance responsable.

Le rôle

Le poste de Consultant·e Data & AI Engineer – Jeune diplômé·e associe engineering et conseil, avec un positionnement au cœur du déploiement concret de solutions Data & IA.

Vous développerez rapidement vos compétences techniques — data, machine learning et GenAI — ainsi que vos connaissances métier, en intervenant sur des projets variés aux côtés d’expert·es.

Vos responsabilités

En tant que Consultant·e Data & AI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

• Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier ;
• Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA génératives, prédictives et agentiques ;
• Participer à la mise en place de plateformes Data & IA, notamment autour du Data Mesh, du Lakehouse et d’architectures sécurisées ;
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et des LLM, notamment via le RAG, le fine-tuning et les embeddings ;
• Développer des pipelines data et des agents IA avec Python, des API et des outils d’orchestration ;
• Monter en compétences sur l’industrialisation grâce aux pratiques DevOps, DataOps, MLOps et LLMOps, notamment la CI/CD, le monitoring et la gouvernance ;
• Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA, en prenant en compte les enjeux de sécurité, de conformité, de RGPD et d’AI Act ;
• Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages de l’IA ;
• Assurer une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI ;
• Contribuer à la vie de la communauté Data & IA de Wavestone à travers le partage de connaissances, la R&D et le développement d’offres.

Exemples de missions

• Déployer des plateformes Data & IA afin d’industrialiser des cas d’usage métier ;
• Développer des agents IA — copilotes et assistants — pour automatiser des tâches et améliorer la productivité ;
• Concevoir des architectures data modernes, notamment des Lakehouses et des pipelines temps réel ;
• Mettre en production des modèles IA dans des environnements cloud sécurisés ;
• Accompagner les clients dans la gouvernance et l’adoption de solutions IA.